OpenFOAM AI Agent

项目概述

基于大语言模型（LLM）的自动化 CFD 仿真智能体系统，核心架构为 LLM-as-Planner：LLM 负责理解用户意图、分解任务、生成 OpenFOAM 配置文件，底层求解器负责实际计算。

技术架构

用户输入 → LLM 任务分解 → 配置文件生成 → OpenFOAM 求解 → 后处理可视化

技术栈

• LLM: 用于自然语言理解和代码生成
• OpenFOAM: 开源CFD求解器
• Python: 粘合层，解析LLM输出，调用OpenFOAM

核心功能

• 自然语言 → CFD 仿真：用户只需描述仿真需求，AI 自动生成网格、边界条件、求解器配置
• 错误自愈：运行中遇到错误自动诊断并修复
• 结果解读：自动生成仿真报告，解释关键流场特征

研究意义

本项目探索 AI for Science 在工程热物理领域的落地路径。通过让 LLM 理解物理仿真需求并自主操作专业 CFD 工具，大幅降低 CFD 仿真的使用门槛，使科研人员能够专注于物理问题的分析而非工具操作。